自動駕駛技術是否是汽車行業的未來？

今日看到一則新聞《美國竟有6成司機害怕自動駕駛汽車》，講的是根據美國汽車協會（American Automobile Association）的一份調研報告，美國司機中約有63%的害怕自動駕駛汽車，而安全性方面，有47%的人認為當前的自動駕駛技術還不夠安全。很多人從中解讀出悲觀的一面，認為當前自動駕駛技術普遍不成熟，容易出現安全事故，造成民眾心理恐慌。其實不然，從這則報告中我們已經看到，相當一部分人已經開始接觸並了解自動駕駛，並且接受自動駕駛的人群比例也不低。換個角度看，如果這則調查放在5年前進行，被調查者肯定一臉茫然：什麼是自動駕駛！

自動駕駛技術，也叫無人駕駛技術，是近年來新興的熱門技術。國外有谷歌、蘋果、特斯拉、Uber，國內有百度等都先後向自動駕駛投入研發力量。甚至傳統的車企通用、本田、長安、北汽等都紛紛「順應潮流」，打造自動駕駛產品。在美國，已經有谷歌、Uber等多家自動駕駛廠商開啟了自動駕駛路測。國內百度公司的自動駕駛汽車還因為上了北京五環引起廣大網友的關注。在很多人眼裡，自動駕駛概念的興起仿佛是一夜之間的事情，很多普通消費者，都對自動駕駛技術抱有極大興趣。根據微博相關訊息顯示，越來越多的國內網友也開始關注並接受自動駕駛。

為什麼自動駕駛技術發展如此之快？我們通常講一個好的司機，開車要眼觀六路耳聽八方。隨著傳感技術的進步，汽車通過高清攝像頭和多種傳感器檢測感知周邊路況，替代傳統司機的眼睛和耳朵。相比較於人類司機，汽車還可以通過聯網快速獲得前沿道路擁堵情況，通過GPS定位並進行路程規劃，通過深度學習技術做出恰當的操作指令，這些將要逐漸讓傳統老司機的「經驗」優勢不再明顯。而這一些都要歸功於整個車聯網產業鏈從傳感器、系統、導航到芯片技術的成熟。

關於自動駕駛技術是否是汽車行業的未來，或者說自動駕駛能否完全替代傳統司機？大概一年前，筆者就和朋友討論過此問題。比較一致的觀點是，自動駕駛的普及需要這些條件：a.成熟GIS系統為汽車提供定位和導航支持；b.高精度傳感器讓汽車感知周遭的一切；c.網絡覆蓋和網速支持汽車聯網；d.高效算法和機器學習技術使汽車在識別和判斷方面更精準。正如本文一開始所說，五年前很多人對自動駕駛還只是甚少，換做十年前自動駕駛在很多人的觀念中還停留在科幻的概念吧。在自動駕駛能否完全替代傳統司機還沒有定論之前，至少我們看到了自動駕駛的進步是如此速度。今天我們還停留在討論會不會替代的概念上，也許在不就的將來，自動駕駛汽車也許就佈滿了大街小巷。